(CS3.4) Rapprocher les données sur l'environnement bâti et les connaissances de la communauté pour réduire les risques de catastrophes à Montpelier, VT

À une époque où le climat est de plus en plus instable, les zones sujettes aux inondations sont confrontées à des risques croissants, qui amplifient les vulnérabilités des bâtiments et des infrastructures existants. Les inondations graves et récurrentes aggravent les dommages causés aux structures vieillissantes, diminuent la résilience et entravent les efforts de récupération. Les dynamiques sociopolitiques et institutionnelles complexes compliquent encore davantage les processus de prise de décision, entravant les réponses efficaces aux inondations, tandis que les approches participatives, cruciales pour garantir la justice environnementale, introduisent des complexités et des contraintes de temps. Reconnaissant l'urgence de relever ces défis, nous proposons une approche interdisciplinaire qui relie les données de reconnaissance structurelle aux connaissances locales afin d'améliorer les efforts de réduction des risques de catastrophe (RRC), en particulier dans les zones sujettes aux inondations. Notre recherche est centrée sur la ville de Montpelier, VT, et ses environs, une étude de cas poignante en raison de sa susceptibilité aux inondations récurrentes. Notre objectif est d'examiner les pratiques de récupération afin de comprendre l'impact des interventions sociétales et le rôle des connaissances locales dans l'élaboration des mesures de RRC. Notre étude s'inscrit dans la lignée des appels à la déconstruction de la pensée binaire entre connaissances traditionnelles et scientifiques, en mettant l'accent sur l'intégration de diverses formes de connaissances dans la gestion des catastrophes. Reconnaissant le potentiel des connaissances et de l'engagement des communautés locales dans l'amélioration de la gestion des risques, nous utilisons une approche mixte. Nous explorons les dynamiques de récupération post-catastrophe en combinant l'analyse quantitative des données géospatiales et les perspectives qualitatives des entretiens. La comparaison des données de la vue des rues, de l'imagerie d'avant l'inondation à celle d'aujourd'hui, permet de détecter et d'évaluer avec précision les interventions structurelles. Cet ensemble de données géospatiales, complété par des enquêtes sur les bâtiments, est essentiel pour comprendre les altérations physiques de la ville, offrant une représentation tangible de l'étendue des dégâts et des efforts de reconstruction qui en ont découlé. En complément de ces données, des archives et des entretiens qualitatifs avec des habitants et des parties prenantes fournissent des récits et des expériences personnelles, mettant en lumière les connaissances locales et la réponse sociale aux inondations. Grâce à ces entretiens, nous cherchons à comprendre les facteurs qui influencent le rétablissement après une catastrophe, y compris le rôle des connaissances traditionnelles. En intégrant les récits personnels aux données géospatiales, nous souhaitons offrir une vue d'ensemble des processus de résilience et de rétablissement de la communauté, un examen à multiples facettes des interventions après les inondations, y compris la reconstruction physique, les mesures d'adaptation, les stratégies d'atténuation et les dynamiques socio-économiques. Notre présentation soulignera la nature interdisciplinaire de notre approche et mettra en évidence les méthodologies employées dans notre recherche. Nous discuterons des résultats, en soulignant l'importance d'intégrer les connaissances locales dynamiques et spécifiques au contexte avec des approches scientifiques pour améliorer la résilience aux catastrophes. En partageant nos connaissances, ainsi que les défis et les opportunités de notre approche, nous espérons inspirer d'autres études et interventions dans des régions similaires sujettes aux catastrophes dans le monde entier. En fin de compte, notre recherche vise à fournir des informations précieuses pour les interventions et les stratégies futures, en contribuant au discours sur la coproduction, la conception responsable et les connaissances intégrées dans la RRC. Notre objectif est de transformer les méthodologies d'intégration des connaissances locales dans la RRC, en favorisant des approches plus collaboratives et inclusives pour renforcer la résilience des communautés vulnérables.